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머신러닝을 이용한 빅데이터 분석 프로젝트

[Programming]

머신러닝 & 딥 러닝 기술을 활용한 빅데이터 분석을 학습하는 과정입니다.

  • 교육기간

    2개월

  • 수업일

    평일반(월~금)
    주 5일

    주말반(토, 일)
    주 2일

  • 상담문의
    02-3673-5552
  

머신러닝을 이용한 빅데이터 분석 프로젝트 과정 소개

머신러닝이란 인공지능의 연구 분야 중 하나로, 인간의 학습 능력과 같은 기능을 컴퓨터에서 실현하고자하는 기술 및 기법입니다. 이 과정은 IT분야 취업을 위한 프로젝트 과정으로 취업을 위한 실무형 포트폴리오까지 완성할 수 있는 집중 교육이며, 머신러닝 & 딥 러닝 기술을 활용한 빅데이터 분석을 경험할 수 있는 과정입니다.
머신러닝을 이용한 빅데이터 분석 프로젝트

머신러닝을 이용한 빅데이터 분석 프로젝트 과정 학습목표

  • 01
    머신러닝과 빅데이터 분석의 개념을 이해할 수 있고 기초과정과 정형데이터 처리, 분석 방법론 등을 학습합니다.
  • 02
    머신러닝&딥러닝 기술을 활용한 빅데이터
    분석을 경험할 수 있고 다양한 분석 모델의
    학습을 통해 실무에 필요한 지식을 습득합니다.
  • 03
    빅데이터 분석 분야에 취업을 위한 포트폴리오를 완성합니다.

머신러닝을 이용한 빅데이터 분석 프로젝트 과정 커리큘럼

주제 소주제
1주차 파일 입출력/데이터베이스 프로그래밍
2주차 Pandas를 이용한 데이터 프레임 / 넘파이를 이용한 N차원 배열 / Matplotlib, Seaborn을 이용한 데이터 시각화
3주차 레이블인코딩 / 정규화 / 결측치처리 / 데이터 샘플링
4주차 주성분 분석 / 특이치 분해 / 차원 감소
5주차 회귀분석 / 분류분석 / SVM / 로지스틱 회귀 / 랜덤 포레스트 / 인공신경망 / 모델 평가
6주차 Kmeans 클러스터링 / 밀도기반 클러스터링 / 추천 시스템 / 머신러닝 통합
7주차 영화 추천 시스템 프로젝트
8주차 금융 데이터 분석 프로젝트

수강신청 절차 안내

  • STEP1

    온·오프라인 1:1 교육컨설팅
  • STEP2

    학습계획 수립
  • STEP3

    교육비 납부 및 수강신청
  • STEP4

    교육 진행

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